Компания «Лукоморье», входящая в ИТ-кластер «Ростелекома», представила новую платформу под названием «Око». Это решение предназначено для организаций, которые стремятся интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в свои бизнес-процессы и перейти от использования отдельных ИИ-сервисов к созданию комплексных корпоративных ИИ-систем.

Платформа «Око» позволяет создавать, управлять и промышленно эксплуатировать многоагентные ИИ-системы. Она объединяет различные ИИ-модели, корпоративные базы знаний и поддерживает интеграцию с внешними информационными системами. Ключевой особенностью является инструмент визуальной оркестрации, который функционирует как конструктор рабочих процессов. С его помощью пользователи могут проектировать сценарии взаимодействия ИИ-агентов, включая условия, циклы и параллельное выполнение задач, а также предусматривать передачу управления человеку в критических точках. Такой подход обеспечивает прозрачность, управляемость и воспроизводимость работы ИИ, что крайне важно для корпоративного применения.

Использование платформы «Око» позволяет ускорить запуск новых ИИ-сценариев в 5–7 раз по сравнению с разработкой с нуля, благодаря визуальному проектированию, готовым компонентам и интеграциям. Автоматизация рутинных операций с помощью готовых шаблонов, визуального конструктора и инструментов оркестрации может достигать 60%, при этом ручные проверки остаются только в необходимых случаях. Это позволяет бизнесу наращивать объемы работы без пропорционального увеличения штата. Точный эффект зависит от специфики процесса, качества данных, интеграций и требований к контролю.

Важным преимуществом «Око» является возможность самостоятельного проектирования рабочих процессов сотрудниками, хорошо знакомыми с бизнес-процессами, без необходимости программирования. Аналитики и владельцы процессов могут использовать визуальный конструктор для настройки последовательности действий, условий, ветвлений и подключения ИИ-агентов. Платформа также включает механизмы Retrieval-Augmented Generation (RAG), которые автоматически формируют и поддерживают корпоративную базу знаний. После загрузки документов «Око» самостоятельно обрабатывает информацию, создает векторный индекс и обновляет данные при изменении исходных источников, обеспечивая актуальность информации для ИИ-агентов.

Денис Романов, директор центра развития ИИ-продуктов ИТ-экосистемы «Лукоморье», отметил, что платформа «Око» не привязана к конкретной языковой модели и позволяет подключать различные LLM, модели эмбеддингов и реранкеры, как онлайн, так и локально. Это дает возможность гибко подбирать и заменять модели под конкретные задачи, снижая зависимость от одного поставщика. Андрей Прищемихин, директор опорного филиала «Ростелекома» в ЮФО и СКФО, подчеркнул актуальность решения для южных регионов, где требуется быстрое решение задач с понятным качеством и без увеличения штата. Он также упомянул, что «Око» уже получила две награды: TAdviser IT Prize 2026 и «ИИ-Олимп», что подтверждает ее прикладную ценность. По своему классу «Око» сопоставима с зарубежными аналогами, такими как Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, но ориентирована на российский рынок и интеграцию в существующую ИТ-инфраструктуру.